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谷歌推出会“做梦”机器人在梦境中不断学习

发布时间:2021-11-23 01:33:01人气:
本文摘要:随着神经科学领域的近期找到说明了了梦对于稳固记忆的重要性,谷歌(Google)辖下的人工智能公司DeepMind首创了一项新的技术,该技术使机器人具备作梦的能力,从而提升其自学效率。鉴于谷歌的公司背景,毫无疑问这些人工智能机器人作梦的内容主要还包括雅达利公司(Atari)视频游戏的场景。 DeepMind最先的顺利就在于训练人工智能打视频游戏,如“打砖块”(Breakout)和“炸开彗星”(Asteroids)等。

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随着神经科学领域的近期找到说明了了梦对于稳固记忆的重要性,谷歌(Google)辖下的人工智能公司DeepMind首创了一项新的技术,该技术使机器人具备作梦的能力,从而提升其自学效率。鉴于谷歌的公司背景,毫无疑问这些人工智能机器人作梦的内容主要还包括雅达利公司(Atari)视频游戏的场景。

DeepMind最先的顺利就在于训练人工智能打视频游戏,如“打砖块”(Breakout)和“炸开彗星”(Asteroids)等。但是,该公司的终极计划是让人工智能像人类一样作梦,让人工智能挑战现实世界的情况,这对于自学和记忆的构成十分最重要。想解读作梦对于人工智能机器人的重要性,首先要解读哺乳动物(例如,人类)头脑中如何构成梦境。以神经科学的角度解读作梦的起到时,科学家的主要找到之一是——梦境的内容主要是消极性或威胁性的。

尝试展开为期一个月的“梦境日记”记录,你可能会找到你的梦境还包括有所不同程度的威胁性或失望的情况。事实证明,像梦到“赤裸着去上学”这种古老的噩梦完全是条广泛的准则而非个别值得注意的状况。当然,这种惊人预料的消极梦境内容毫无意义,除非用神经科学的视角细心研究。该领域的主流理论指出梦境需要增强近期事件的神经元电路,有可能梦境中遇上的消极性或威胁性的感觉需要协助记忆深刻印象地印入大脑,从而强化记忆的构成。

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而DeepMind公司正是利用梦境十分相近的起到,通过专心于游戏场景中消极性或者挑战性的内容,加快人工智能的自学速度。


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